구윤철 부총리 겸 재정경
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구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관 [연합] [헤럴드경제=김용훈 기자] 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관이 한국 경제의 ‘잠재성장률 1%대 고착’ 우려에 대해 “반드시 반등시키겠다”고 밝혔다. 최근 경제협력개발기구(OECD)가 한국 잠재성장률 하락 전망을 내놓자, 정부가 정책 대응 의지를 직접 밝힌 것이다.구 부총리는 26일 자신의 X(옛 트위터)에 “정부는 적극적인 정책 대응을 통해 반드시 잠재성장률을 반등시키겠다”고 밝혔다. 이어 “잠재성장률은 결코 고정된 값이 아니며, 경제 구조 변화와 정책 대응에 따라 충분히 반등시킬 수 있다”고 강조했다.또 그는 “우리나라 잠재성장률은 인구 감소, 생산성 위축, 투자 정체 등으로 역대 정부마다 지속 하락해 왔다”고 진단하면서도 “이를 극복하기 위한 구조개혁을 속도감 있게 추진하겠다”고 밝혔다.구 부총리는 최근 경기 흐름에 대해서도 언급했다. 그는 “전년동기 대비 0.3% 저성장에서 1.7% 성장으로 반등에 성공했고, 올해 1분기에는 전기 대비 1.7% 성장하며 5년 6개월 만에 가장 높은 성장률을 기록했다”고 설명했다. 이어 “반도체 수출이 182.5% 증가하는 등 수출이 성장을 견인했다”고 평가했다.다만 반도체 중심 성장에 대한 우려도 함께 짚었다. 구 부총리는 “이번 반도체 호황은 단순한 경기 사이클이 아니라 인공지능(AI) 전환이 가져온 구조적 변화일 가능성이 있다”며 “이를 계기로 초혁신 경제로의 전환을 가속화하겠다”고 밝혔다.그는 향후 정책 방향으로 AI 대전환과 녹색대전환(K-GX)을 제시하며 “방산·바이오·K-문화 등 제2, 제3의 반도체 산업을 육성하겠다”고 강조했다. 또한 “성과 중심의 적극적·전략적 재정정책을 통해 성장 기반을 강화하겠다”고 덧붙였다.정부는 오는 6월 구체적인 실행 계획을 내놓을 예정이다. 구 부총리는 “청사진과 액션플랜을 담은 하반기 경제성장 전략을 마련하겠다”며 “올해를 반드시 잠재성장률 반등의 원년으로 만들겠다”고 밝혔다.이번 발언은 1분기 ‘깜짝 성장’에도 불구하고 잠재성장률이 1%대 중반까지 하락했다는 진단과 맞물 딥시크 앱이 휴대폰 화면에 떠 있는 모습. 로이터·연합뉴스 중국 인공지능(AI) 기업 딥시크의 차세대 거대언어모델(LLM) 'V4'가 전작 출시 이후 15개월 만에 베일을 벗었지만 가시적인 파급력은 보이지 않고 있다. 다만, 중국 AI 기업이 자국 칩 제조사와 협력해 엔비디아 생태계 의존을 줄이며 AI 추론에 특화된 신작 모델을 내는 시도가 얼마나 확산할지에 시장의 관심이 쏠리고 있다.26일 딥시크 등에 따르면, V4는 유사 규모(매개변수)의 미국 AI 모델보다 저렴한 비용으로 구동될 수 있다. 경량 모델 V4 플래시는 100만 토큰(AI가 처리하는 데이터 기본단위) 출력에 0.28달러가 든다. 구글 제미나이 3.1플래시 라이트(표준 모델 기준 1.5달러)의 5분의 1이다. 오픈AI의 경량 모델 GPT5.4 미니(4.5달러), 앤스로픽의 하이쿠 4.5(5달러)와 비교하면 20분의 1 수준이다.그럼에도 시장에 큰 충격은 전해지지 않는 듯하다. 미국 AI 기업 주가는 V4 출시 당일 출렁이지 않았다. 엔비디아와 구글 모기업 알파벳 주가는 각각 4.32%, 1.35% 올랐다. 지난해 1월 딥시크 V3 출시로 엔비디아 주가가 하루 만에 17% 폭락했던 '딥시크 쇼크' 때와는 딴판이다. 중국의 가성비 AI 흐름이 새롭지 않은 데다, 이번 모델 성능이 다른 중국 기업 모델보다 확실한 우위를 보이지 않기 때문이란 분석이 나온다. 국제 AI 평가기관 '아티피셜 애널리시스'가 측정한 지능 점수에서 딥시크의 V4 프로는 52점을 받아 50점인 중국 기업 문샷의 키미 K2.6나 샤오미의 미모 V2.5 프로 등 동급 모델과 비슷했다. 하루 먼저 공개된 오픈AI의 GPT 5.5보다는 8점 낮았다. V4 프로의 100만 토큰 출력 비용(3.48달러)도 키미 K2.6(4달러)과 미모 V2.5프로(3달러)와 큰 차이가 없다. 미국의 대중국 수출 통제로 최신 고성능 AI 칩 확보가 어려운 상황에서 중국산 칩만으로 성능 도약을 못 이룬 게 아니냐는 관측이 나온다. 블룸버그는 전날 "딥시크가 미국과 격차를 좁히는 데 실패했다"고 보도했다. 딥시크는 AI 추론에 특화된 화웨이의 최신 신경망처리장치(NPU)인 어센드 950 칩 기반 플랫폼을 쓴 걸로 전해졌다.
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